本目录汇集了博客上所有量子计算教程，从基础概念到前沿算法，按学习层次由浅入深组织。建议按章节顺序阅读。

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第1章：量子计算基础

1.1 量子力学的基本概念

1.2 量子计算基础

第2章：量子神经网络

2.1 量子神经网络

附录1：含参量子门与矩阵欧拉公式

附录2：参数平移法则

2.2 Pennylane 代码案例

第3章：量子算法基础

3.1 Deutsch-Jozsa 算法

3.2 Grover 算法

3.3 相位估计算法

第4章：经典量子算法

Shor 算法详解 — 因数分解、量子傅里叶变换、求阶问题

Shor 算法求解离散对数问题 — 离散对数、椭圆曲线密码、ECDLP

Bernstein-Vazirani 算法详解 — 隐藏子群问题、一次查询、线性函数

第5章：哈密顿量模拟与量子信号处理

Trotterization 与哈密顿量模拟 — Trotter 分解、乘积公式、高阶积分

LCHS 算法详解 — 线性组合哈密顿量模拟、非酉动力学

Qubitization 算法详解 — 量子行走、离散化、LCU

量子信号处理（QSP） — 切比雪夫多项式、相位参数、信号处理框架

量子奇异值变换（QSVT） — 奇异值变换、量子算法统一框架

块编码详解 — LCU、量子线性代数、子矩阵编码

Schrödingerization 详解 — 非厄米量子模拟、Laplace 变换、辅助维度

第6章：量子科学计算

HHL 算法详解 — 量子线性方程组求解、QPE、条件数

量子线性求解器：从 HHL 到现代改进 — QSVT、VQLS、Schrödingerization

量子 ODE 求解详解 — 线性/非线性 ODE、Carleman 线性化

量子 PDE 求解详解 — 复杂度演进、热/波/Navier-Stokes 方程

量子行走详解 — 连续/离散量子行走、图算法

离散绝热方法详解 — 绝热量子计算、离散化、基态制备

第7章：量子信息

量子态制备详解 — 通用/稀疏态制备、最优深度方案

量子态层析详解 — 指数方法、L∞ 层析、Shadow Tomography

数据 QRAM 详解 — Bucket Brigade、量子存储器、资源状态

第8章：量子机器学习

VQE 详解 — UCC/UCCSD 拟设、量子化学、变分优化

QAOA 算法详解 — 组合优化、近似比、绝热路径

量子经典混合神经网络 — 变分量子电路、Barren Plateaus、量子核方法

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