隐藏子群问题(HSP):给定群 与函数 ,满足 在某个子群 的每个陪集上取常值、不同陪集取不同值,求 。量子解法框架是对 的定义域做量子傅里叶采样:制备 ,丢函数值后对 的对偶对象做 QFT 并测量,从样本恢复 。
要点
- Abelian 情形完整解决:实例包括 Simon 算法()、Bernstein-Vazirani(线性结构)、周期查找()、离散对数()——统一推导见 Abelian 隐藏子群问题。
- 非 Abelian 情形是公开前沿:图同构(对称群 )与最短格向量(二面体群 )都归约为相应 HSP,标准傅里叶采样已知不够——Kuperberg 等筛法给出亚指数算法,详见非 Abelian 隐藏子群问题。
- 变体家族:隐藏平移、隐藏非线性结构、黑盒环与理想(有限黑盒环与理想)可视为框架的松化推广。
- 经典下界:随机查询需要 级别,量子多项式——HSP 是展示”结构 vs 查询”差异的范式问题。
关联词条
取材:Abelian 隐藏子群问题 的统一推导。
参考文献
- P. W. Shor. Polynomial-Time Algorithms for Prime Factorization and Discrete Logarithms on a Quantum Computer. SIAM J. Comput. 26, 1484 (1997). arXiv:quant-ph/9508027
- S. Hallgren. Polynomial-Time Quantum Algorithms for Pell’s Equation and the Principal Ideal Problem. Proc. 34th ACM STOC, 653 (2002).
- Nielsen & Chuang.《量子计算与量子信息》第 5 章(隐藏子群视角的 Shor 算法).