# 第15章 梯度、谱方法与量子机器学习

本章汇总量子 Fourier gradient、spectral sums、经典输出 principal eigenvector、量子机器学习输入模型与 spiked tensor PCA。重点是区分 query complexity、quantum-state output 和 classical-description output，并把 condition number、state preparation、tomography 与 dequantization 纳入端到端成本。

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gradient-estimation
spectral-sums
principal-eigenvector
machine-learning-zoo
tensor-pca
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