1. 量子的基本概念
1.1 量子化 (Quantization)
什么是量子化?简单来说,就是物质的状态不是连续的,而是分立的。
例1:原子的分立能级
- 原子中的电子只能处于一系列不连续的、特定的能量状态(能级)上,就像楼梯的台阶,而不能停留在台阶之间。
例2:光的双缝干涉实验
- 这个实验完美地揭示了光的 波粒二象性。
- 探测时(只开单缝):光表现出 粒子性。一个个光子像小球一样通过缝隙。
- 不探测时(双缝全开):光表现出 波性,形成明暗相间的干涉条纹。
- 关键现象:即使是单个光子逐一发射,最终也会形成干涉条纹,这被称为“光子与自身发生干涉”,是量子世界独有的奇特行为。
例3:电子的干涉实验
- 不仅光子,电子这样的实物粒子也具有波动性。
- 电子束通过双缝同样会产生干涉条纹,这证实了 物质波(德布罗意波)的存在。
核心概念:波粒二象性
以上实验共同指向一个核心概念:微观粒子(如光子、电子)同时具有粒子和波的两种属性。
1.2 本质:量子叠加 (Quantum Superposition)
如何在一个统一的框架下理解看似矛盾的波和粒子?答案是 量子相干叠加。
- 本质:一个量子系统可以同时处于多种可能状态的“叠加”中。当进行观测时,它会随机地“坍缩”到其中一个确定的状态。
数学描述:我们使用一种叫做“狄拉克符号”的记法来表示量子态。例如,一个量子比特(qubit)的状态:
- 可以是一个确定的粒子态:$|0\rangle$ 或 $|1\rangle$
- 也可以是它们的叠加态(体现波动性):
$$ |\psi\rangle = \frac{1}{\sqrt{2}}|0\rangle + \frac{1}{\sqrt{2}}|1\rangle $$ - 这个叠加态表示该量子比特有50%的概率是 $|0\rangle$,50%的概率是 $|1\rangle$。
- 意义:通过叠加原理,量子力学将粒子(确定的状态)和波(多种可能性的叠加)的行为完美地统一在了一起。
1.3 总结:数学框架——希尔伯特空间 (Hilbert Space)
所有这些量子态(如$|0\rangle$, $|1\rangle$, $|\psi\rangle$)都存在于一个被称为希尔伯特空间的抽象数学空间中。这个框架为描述和计算量子世界的一切现象提供了坚实的数学基础。
2. 状态表示:希尔伯特空间 (Hilbert Space)
希尔伯特空间 是量子力学中用来描述量子态的数学舞台。简单来说,它是一个完备的、带有内积的线性复数空间。
为了理解这个概念,我们把它拆解成两个部分来学习:“复数空间” 和 “线性空间”。
2.1 为什么是“复数”空间?
- 量子态的系数是复数,而不仅仅是实数。
一个复数 $c = Re^{i\phi}$ 包含两个关键信息:
- 振幅 (Amplitude): $R$ (其平方 $R^2$ 决定了测量到该状态的概率)。
- 相位 (Phase): $\phi$ (决定了量子态之间如何发生干涉)。
- 根据欧拉公式,我们可以将其展开,这与复平面上的一个矢量相对应:
$$ c = R e^{i\phi} = R(\cos\phi + i\sin\phi) $$
(注:这是一个示意图,R是模长,φ是相角)
2.2 为什么是“线性空间”?
一个“空间”在数学上是由元素和作用于元素的操作所定义的。在线性代数中,我们最熟悉的就是由矢量和矩阵构成的空间。
元素 (单元):量子态,表示为 矢量 (Vector)。
- 例如:$|\psi\rangle$
操作 (变换):对量子态的演化或测量,表示为 线性算符 (Operator),通常用 矩阵 (Matrix) 来实现。
- 例如:算符 $A$
- 变换过程:一个态 $|\psi_1\rangle$ 经过算符 $A$ 的作用,会转变为一个新的态 $|\psi_2\rangle$。
$$ |\psi_2\rangle = A |\psi_1\rangle $$
空间的属性
之所以称之为“空间”,是因为这个集合满足特定的数学规则:
封闭性 (Closure)
- 空间内的任意元素(矢量)进行线性组合后,结果仍然是空间内的一个元素。
- 物理意义:这就是量子叠加原理的数学体现。任何几个有效的量子态叠加后,形成的新状态依然是一个有效的量子态。
定义了距离/度量 (Metric)
- 空间中必须有一种方法来衡量两个元素(矢量)之间的“距离”或“相似度”。
- 在希尔伯特空间中,这是通过内积来实现的,内积可以定义范数 (Norm),范数则可以定义距离。
- 例如,两个态矢量 $|\vec{x}\rangle$ 和 $|\vec{y}\rangle$ 之间的距离可以表示为:
$$ \text{Distance} = ||\vec{x} - \vec{y}|| $$
算符的线性 (Linearity)
“线性”是对操作(算符)性质的严格约束,它保证了叠加原理的普适性。
- 算符作用于态的线性组合:
$$ A(\alpha|\psi_1\rangle + \beta|\psi_2\rangle) = \alpha(A|\psi_1\rangle) + \beta(A|\psi_2\rangle) $$ - 算符本身的线性组合:
$$ (\alpha A + \beta B)|\psi\rangle = \alpha(A|\psi\rangle) + \beta(B|\psi\rangle) $$
(注:$\alpha$ 和 $\beta$ 为任意复数)
2.3 基矢与维度 (Basis and Dimension)
在一个线性空间中,我们需要一个“坐标系”来定位和描述每一个矢量(量子态)。这个“坐标系”就是由一组 基矢 (Basis Vectors) 构成的。
基矢 是一组最基本的、线性无关的矢量,空间中的任何矢量都可以表示为这组基矢的线性组合。
例:二维空间中的任意矢量
- 我们可以用两个最简单的基矢来表示它:
$$ |0\rangle = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \end{pmatrix}, \quad |1\rangle = \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \end{pmatrix} $$ - 那么,任何一个二维矢量(比如一个量子比特的状态)都可以写成:
$$ |\psi\rangle = \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = x \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \end{pmatrix} + y \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \end{pmatrix} = x|0\rangle + y|1\rangle $$
- 我们可以用两个最简单的基矢来表示它:
标准正交基 (Orthonormal Basis)
在量子力学中,我们通常使用一种特殊的基矢——标准正交基。它满足两个条件:
正交性 (Orthogonal):任意两个不同的基矢互相“垂直”,它们的内积为0。
- 例如:$\langle 0 | 1 \rangle = 0$
归一性 (Normalized):每个基矢自身的“长度”为1。这个长度被称为 范数 (Norm)。
- 例如:$\langle 0 | 0 \rangle = 1$, $\langle 1 | 1 \rangle = 1$
维度 (Dimension)
空间的维度 = 构成这个空间所需的最少基矢的数量。
- 二维空间 (Qubit):需要2个基矢,如 $\{ |0\rangle, |1\rangle \}$。
- 三维空间:需要3个基矢,如 $\{ \begin{pmatrix} 1\\0\\0 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} 0\\1\\0 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} 0\\0\\1 \end{pmatrix} \}$。
2.4 基的变换 (Change of Basis)
描述同一个矢量,我们可以选用不同的“坐标系”(基)。
同一个量子态,在不同的基下,其坐标表示(展开系数)是不同的。
标准基 (Computational Basis)
- 这是我们最常用的基,对应于直角坐标系。
- $|0\rangle = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \end{pmatrix}, \quad |1\rangle = \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \end{pmatrix}$
对角基 / Hadamard基 (Diagonal Basis)
- 这是另一组常用的标准正交基,相当于将标准基旋转45°。
- $|+\rangle = \frac{1}{\sqrt{2}}\begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix}, \quad |-\rangle = \frac{1}{\sqrt{2}}\begin{pmatrix} 1 \\ -1 \end{pmatrix}$
(注:上图形象地展示了从标准基到对角基的变换,就像坐标轴旋转了45度)
重点概念:范数 (Norm)
- 定义:范数是矢量的“长度”或“大小”。对于一个量子态 $|\psi\rangle$,它的范数 $|| |\psi\rangle ||$ 是通过其与自身的内积来计算的:
$$ || |\psi\rangle || = \sqrt{\langle \psi | \psi \rangle} $$ - 物理意义:在量子力学中,所有合法的量子态矢量都必须是归一化的,即它们的范数必须等于1。这保证了所有可能性的概率之和为1。
为什么有 $\frac{1}{\sqrt{2}}$ 因子?
- 这是为了确保新的基矢 $|+\rangle$ 和 $|-\rangle$ 的范数为1。
- 以 $|+\rangle$ 为例,其范数的平方为:
$$ || |+\rangle ||^2 = \left(\frac{1}{\sqrt{2}}\right)^2 + \left(\frac{1}{\sqrt{2}}\right)^2 = \frac{1}{2} + \frac{1}{2} = 1 $$
3. 数学工具:狄拉克符号与内积
为了方便地在希尔伯特空间中进行计算,物理学家狄拉克发明了一套简洁而强大的符号系统,即 狄拉克符号 (Dirac Notation) 或 Bra-Ket 符号。
3.1 狄拉克符号 (Bra-Ket Notation)
这套符号将矢量优雅地拆分为两部分:
右矢 (Ket):
|ψ⟩- 代表一个量子态,形式上是一个列矢量。
- 例如,一个任意的量子比特状态:
$$ |\psi\rangle = \alpha|0\rangle + \beta|1\rangle \quad \rightarrow \quad \begin{pmatrix} \alpha \\ \beta \end{pmatrix} $$
左矢 (Bra):
⟨ψ|- 是右矢
|ψ⟩的共轭转置 (Conjugate Transpose),形式上是一个行矢量。 - 这个操作也被记为 "dagger" (匕首符),即
⟨ψ| = (|ψ⟩)†。 - 计算过程:先对矢量中的每个复数元素取共轭
*,然后将列矢量转置为行矢量。
$$ \langle\psi| = (\begin{pmatrix} \alpha \\ \beta \end{pmatrix})^\dagger = \begin{pmatrix} \alpha^* & \beta^* \end{pmatrix} $$
- 是右矢
3.2 内积 (Inner Product)
内积是衡量两个矢量“相似度”或“投影关系”的运算。在狄拉克符号中,内积就是将一个左矢和一个右矢“并”在一起。
计算方式:
⟨φ|ψ⟩- 将左矢
⟨φ|(行矢量)与右矢|ψ⟩(列矢量)进行矩阵乘法。 - 例如,对于 $|\psi\rangle = \begin{pmatrix} \alpha \\ \beta \end{pmatrix}$ 和 $|\phi\rangle = \begin{pmatrix} \gamma \\ \delta \end{pmatrix}$:
$$ \langle\phi|\psi\rangle = \begin{pmatrix} \gamma^* & \delta^* \end{pmatrix} \begin{pmatrix} \alpha \\ \beta \end{pmatrix} = \gamma^*\alpha + \delta^*\beta $$ - 注意:内积的结果是一个标量(一个复数)。
- 将左矢
与范数的关系:一个矢量与自身的内积,等于其范数的平方。
$$ \langle\psi|\psi\rangle = \begin{pmatrix} \alpha^* & \beta^* \end{pmatrix} \begin{pmatrix} \alpha \\ \beta \end{pmatrix} = \alpha^*\alpha + \beta^*\beta = |\alpha|^2 + |\beta|^2 = |||\psi\rangle||^2 $$- 根据上一页的归一化要求,对于任何一个合法的量子态,必须满足
⟨ψ|ψ⟩ = 1。
- 根据上一页的归一化要求,对于任何一个合法的量子态,必须满足
3.3 幺正变换 (Unitary Transformation)
量子态的演化(比如经过一个量子门)是通过幺正变换来实现的。幺正变换由幺正矩阵 (Unitary Matrix) U 所描述。核心特性:幺正变换保持矢量的范数不变。
- 也就是说,变换前后的矢量“长度”不变。
- 如果 $|\psi'\rangle = U|\psi\rangle$,那么
⟨ψ'|ψ'⟩ = ⟨ψ|ψ⟩。
- 物理意义:量子系统的演化必须是概率守恒的。如果一个态在演化前是归一化的(总概率为1),那么演化后的态也必须是归一化的。幺正变换完美地保证了这一点。
数学定义:一个算符(矩阵)
U是幺正的,当且仅当它的共轭转置U†等于它的逆U⁻¹。
$$ U^\dagger U = U U^\dagger = I $$- 其中
I是单位矩阵。这个性质确保了内积在变换前后保持不变。
- 其中
4. 可视化与测量 (Visualization & Measurement)
4.1 布洛赫球 (Bloch Sphere)
我们如何直观地理解一个量子比特的状态 |ψ⟩ = α|0⟩ + β|1⟩?布洛赫球提供了一个完美的几何表示。任意一个单量子比特的状态,都可以被映射为三维空间中一个单位球球面上的一个点。
基本约定:
- 北极: 代表状态 $|0\rangle$。
- 南极: 代表状态 $|1\rangle$。
- 球面上任何其他的点都代表 $|0\rangle$ 和 $|1\rangle$ 的一个叠加态。
用球坐标表示量子态:
- 为了将
α和β(两个复数) 映射到球面上,我们使用球坐标系中的两个角度θ(极角) 和φ(方位角) 来重新参数化量子态:
$$ |\psi\rangle = \cos(\frac{\theta}{2})|0\rangle + e^{i\phi}\sin(\frac{\theta}{2})|1\rangle $$ 角度的物理意义:
θ(theta): 决定了状态在 $|0\rangle$ 和 $|1\rangle$ 之间的“倾斜”程度,即它们的概率幅值。- 当
θ = 0时,态为 $|0\rangle$ (北极)。 - 当
θ = π时,态为 $|1\rangle$ (南极)。 - 当
θ = π/2时,态为 $|0\rangle$ 和 $|1\rangle$ 的等量叠加 (位于赤道上)。
- 当
φ(phi): 决定了两个基态之间的相对相位。它对应于状态在赤道平面上的旋转角度。
- 为了将
4.2 测量 (Measurement)
既然量子态可以处于复杂的叠加态,我们如何获取它的信息?答案是测量。但测量是一个会“破坏”原有状态的“粗暴”过程。
- 测量的本质: 通过仪器进行观测。在量子计算中,这通常指在某个确定的基(如 $\{|0\rangle, |1\rangle\}$)下进行测量。
一个生动的比喻:
测量一个叠加态
|ψ⟩ = α|0⟩ + β|1⟩,就好比用一把只能识别 $|0\rangle$ 和 $|1\rangle$ 的尺子去量一个倾斜的矢量。你无法得到矢量的精确方向,只能得到它在这两个坐标轴上的投影。
状态坍缩 (State Collapse)
测量一个叠加态时,会发生状态坍缩:量子态会从叠加态随机地、不可逆地“坍缩”到其中一个基态上。
对于状态 $|\psi\rangle = \alpha|0\rangle + \beta|1\rangle$:
- 系统有 $|\alpha|^2$ 的概率 坍缩到状态 $|0\rangle$。
- 系统有 $|\beta|^2$ 的概率 坍缩到状态 $|1\rangle$。
关键后果:失去了相位信息
测量是不可逆的,一旦坍缩发生,原有的叠加态信息就丢失了。
- 在测量之前,状态
|ψ⟩同时包含了振幅信息 (|α|,|β|) 和相位信息φ。 - 在测量之后,状态变成了确定的 $|0\rangle$ 或 $|1\rangle$。我们只得到了一个非0即1的经典结果,而关于它们之间原始的、精妙的叠加关系(尤其是相位)则完全丢失。
总结:量子计算的强大威力,正是在于利用测量前、量子态在叠加态下的并行演化(幺正变换);而测量的目的,则是从这种复杂的演化中提取出我们想要的经典计算结果。
5. 确定性的演化 vs. 概率性的测量
核心思想:量子态的演化是确定的(遵循幺正变换),只有测量才是概率性的。
一个量子态本身是一个确定的数学对象。它的“不确定性”或“随机性”只在与测量仪器发生相互作用时才会体现出来。
我们将通过一个经典的例子——哈达玛门 (Hadamard Gate)——来深入理解这一点。
5.1 核心工具:哈达玛门 (Hadamard Gate, H-Gate)
哈达玛门是量子计算中最基本的量子门之一。它的作用是创造均匀的叠加态。
- 矩阵表示:
$$ H = \frac{1}{\sqrt{2}} \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -1 \end{pmatrix} $$ 对基态的作用:
H作用于 $|0\rangle$:
$$ H|0\rangle = \frac{1}{\sqrt{2}}(|0\rangle + |1\rangle) \equiv |+\rangle $$H作用于 $|1\rangle$:
$$ H|1\rangle = \frac{1}{\sqrt{2}}(|0\rangle - |1\rangle) \equiv |-\rangle $$
5.2 思想实验:相位信息是“隐藏属性”吗?
现在我们有两个截然不同的量子态:$|+\rangle$ 和 $|-\rangle$。它们唯一的区别是 $|1\rangle$ 分量前的相位(一个是 +,一个是 -)。我们如何区分它们?
情景一:直接在标准基 { $|0\rangle$, $|1\rangle$ } 下测量
测量态 $|+\rangle$:
- 得到 $|0\rangle$ 的概率为 $|\frac{1}{\sqrt{2}}|^2 = 50\%$
- 得到 $|1\rangle$ 的概率为 $|\frac{1}{\sqrt{2}}|^2 = 50\%$
测量态 $|-\rangle$:
- 得到 $|0\rangle$ 的概率为 $|\frac{1}{\sqrt{2}}|^2 = 50\%$
- 得到 $|1\rangle$ 的概率为 $|-\frac{1}{\sqrt{2}}|^2 = 50\%$
结论:无法区分!
如果只在标准基下进行测量,我们得到的统计结果是完全一样的。相位信息在这种测量方式下丢失了,我们无法分辨初始态是 $|+\rangle$ 还是 $|-\rangle$。
情景二:先通过 H 门演化,再测量
现在,我们在测量之前,先对这两个态施加一个哈达玛门(这是一个确定的幺正演化)。
演化态 $|+\rangle$:
- 一个重要的特性是
H门是自身的逆,即HH = I(单位矩阵)。 - 因此:
$$ H|+\rangle = H(H|0\rangle) = (HH)|0\rangle = I|0\rangle = |0\rangle $$
- 一个重要的特性是
演化态 $|-\rangle$:
- 同样地:
$$ H|-\rangle = H(H|1\rangle) = (HH)|1\rangle = I|1\rangle = |1\rangle $$
- 同样地:
结论:可以完美区分!
经过 H 门演化后:
- 如果初始态是 $|+\rangle$,测量结果将 100% 确定是 $|0\rangle$。
- 如果初始态是 $|-\rangle$,测量结果将 100% 确定是 $|1\rangle$。
5.3 总结:信息隐藏在相位中
这个实验完美地揭示了:
- 态是确定的:$|+\rangle$ 和 $|-\rangle$ 是两个完全不同、确定无疑的量子态。
- 演化是确定的:
H门对它们的作用是可预测且唯一的。 - 测量是概率性的,且依赖于基:相位信息(比如
+和-的区别)就像一种“隐藏属性”,在某个测量基(标准基)下不可见,但在另一个测量基(哈达玛基)下则清晰可辨。通过正确的幺正变换(如H门),我们可以将这些“隐藏”的量子信息转换为经典世界里可测量的确定结果。
6. 相干性:量子与经典的根本区别
6.1 一个经典类比:掷骰子
让我们想象一个经典世界的概率事件:掷一枚硬币。
- 初始状态:硬币在空中旋转,我们可以说它处于一种“50%概率是正面,50%概率是反面”的混合状态。
- “测量”:硬币落地,结果是“50%概率是正面,50%概率是反面”。
- 提出问题:我们能否对这枚硬币在测量前做一个操作,使它确定地恢复到“正面”的状态?
- 答案是不能。我们无法通过任何操作“撤销”这次随机事件——经典的概率与量子叠加是本质不同的。
这就是经典世界:一旦测量,信息就永久丢失。我们称之为“失去了相干性”。
6.2 量子的优越性:保持相干性 (Coherence)
现在回到我们在上一页讨论的量子态 $|+\rangle = \frac{1}{\sqrt{2}}(|0\rangle + |1\rangle)$。
- 它看起来也像是“50%是 $|0\rangle$,50%是 $|1\rangle$”。
- 但关键区别在于,我们可以通过一个确定的操作(哈达玛门
H),将它100%确定地变回 $|0\rangle$。
$$ H|+\rangle \rightarrow |0\rangle $$
这种能够保持不同可能性之间精确关系(尤其是相位),并允许我们通过确定性操作进行状态恢复和转换的能力,就是“量子相干性”。
6.3 量子计算最大的敌人:退相干 (Decoherence)
量子态的相干性是极其脆弱的。任何来自外部环境的微小扰动,都会破坏这种精妙的叠加关系。
破坏相干性 = 非预期的测量 = 环境干扰
什么是环境干扰?
- 一个 stray 光子撞击了你的量子比特。
- 周围磁场的微小波动。
- 设备温度的热振动。
- 后果:环境“偷看”了量子比特的状态(相当于进行了一次测量),导致其叠加态瞬间坍缩。量子计算赖以为生的相位信息就此丢失,量子比特退化成了一个普通的经典比特。这个过程就叫做 退相干 (Decoherence)。
为什么量子计算机需要在极端环境中运行?
“为什么要隔绝在接近 -273.15℃ (-459.67°F) 的环境?”
- -273.15℃ 就是 绝对零度 (0 Kelvin)。
- 在这个温度下,原子的热运动几乎完全停止。
- 通过极低温和电磁屏蔽,我们可以创造一个极度“安静”的环境,最大限度地减少对量子比特的干扰,延长其保持相干性的时间(即“相干时间”),从而让量子计算有足够的时间去完成。
总结:量子计算的本质
量子计算 = 利用概率幅 和 隐藏的相位信息 来进行计算。
- 准备:将量子比特制备到包含多种可能性的叠加态。
- 计算:通过一系列精确的幺正变换(量子门),巧妙地操控这些叠加态的相位,让错误答案的路径相互抵消(相消干涉),让正确答案的路径相互增强(相长干涉)。
- 测量:在计算的最后,对系统进行测量。由于相干操作,此时测量到正确答案的概率会变得非常高。


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